AI-programmet bedriver forskning och utveckling inom industriell AI, med fokus på vår kärnverksamhet. Syftet är att undersöka hur tekniken kan bidra till en bättre produktion. De senaste årens utveckling av hårdvara, mjukvara och AI-modeller har gjort det betydligt enklare att använda AI i faktisk industriell drift.
Ett konkret exempel finns i dagbrottet Aitik. Här bryter vi årligen 38–42 miljoner ton malm, som fraktas vidare med stora gruvtruckar för att krossas och anrikas. De enorma volymerna sliter hårt på truckflaken, där skador kan innebära ökade underhållskostnader, maskinskador och säkerhetsrisker.
För att kunna upptäcka skador tidigare och få bättre framförhållning i underhållet undersöker vi nu hur kameror, bildbehandling och AI kan användas för att följa upp truckflakens skick.
Hur kan AI upptäcka skador på truckflak i tid?
Under många år har truckflaken i Aitik kontrollerats manuellt eller med hjälp av drönare. För att enklare kunna följa hur skador uppstår och utvecklas över tid installerade vi 2023 en kamera ovanför krossen KID2, där truckarna tippar sin last.
När en truck har lastat av tas bilder automatiskt. Projektet utvecklas sedan stegvis: från att samla in rätt bilder och få tekniken att fungera i den krävande gruvmiljön, till att träna AI-modellen att identifiera olika typer av skador.
Därför blev AI rätt verktyg
Att fotografera truckflaken är en sak. Att snabbt kunna tolka bilderna och avgöra vad de visar är en annan. Det är här AI blir relevant.
Genom att träna modeller på bilddata kan AI lära sig att känna igen och särskilja olika tillstånd och avvikelser. Målet är att tekniken så småningom ska kunna klassificera olika typer av skador på truckflaken.
"Computer Vision är en väldigt mogen AI-tillämpning i dag. Nästa steg är att börja kategorisera olika skador. Vad är det vi faktiskt ser? Då kan man på sikt bygga en tjänst som uppmärksammar truckverkstaden när något behöver åtgärdas", säger Rasmus Tammia.
AI används också för att sortera bort bilder med för låg kvalitet. På så sätt kan underhållspersonalen få mer relevant information utan att behöva gå igenom hela bildflödet manuellt.
Med människan i fokus
Tekniken är bara en del av lösningen. En av de största utmaningarna i projektet har varit att förstå vad slutanvändarna faktiskt behöver i sitt dagliga arbete. Därför utvecklas och testas projektet i nära samarbete mellan avdelningarna för IT, underhåll och verksamheten i Aitik.
"Det handlar om att förstå vilka vardagsproblem slutanvändaren har. Vi bygger de här AI-applikationerna för att de ska bli ett stöd för operatören. Människan är fortfarande i centrum på ett eller annat sätt", säger Rasmus Tammia.
